• 迭代器
    • 从for循环讲起
      • 无限迭代器
    • 消费者与适配器
      • 消费者
      • 适配器
    • 其他
      • skip和take
      • zip 和 enumerate的恩怨情仇
      • 一系列查找函数
    • 习题

    迭代器

    从for循环讲起

    我们在控制语句里学习了Rust的for循环表达式，我们知道，Rust的for循环实际上和C语言的循环语句是不同的。这是为什么呢？因为，for循环不过是Rust编译器提供的语法糖！

    首先，我们知道Rust有一个for循环能够依次对迭代器的任意元素进行访问，即：

    1. for i in 1..10 {
    2.     println!("{}", i);
    3. }

    这里我们知道， (1..10) 其本身是一个迭代器，我们能对这个迭代器调用 .next() 方法，因此，for循环就能完整的遍历一个循环。
    而对于Vec来说：

    1. let values = vec![1,2,3];
    2. for x in values {
    3.     println!("{}", x);
    4. }

    在上面的代码中，我们并没有显式地将一个Vec转换成一个迭代器，那么它是如何工作的呢？现在就打开标准库翻api的同学可能发现了,Vec本身并没有实现 Iterator ，也就是说，你无法对Vec本身调用 .next() 方法。但是，我们在搜索的时候，发现了Vec实现了 IntoIterator 的 trait。

    其实，for循环真正循环的，并不是一个迭代器(Iterator)，真正在这个语法糖里起作用的，是 IntoIterator 这个 trait。

    因此，上面的代码可以被展开成如下的等效代码(只是示意，不保证编译成功):

    1. let values = vec![1, 2, 3];
    3. {
    4.     let result = match IntoIterator::into_iter(values) {
    5.         mut iter => loop {
    6.             match iter.next() {
    7.                 Some(x) => { println!("{}", x); },
    8.                 None => break,
    9.             }
    10.         },
    11.     };
    12.     result
    13. }

    在这个代码里，我们首先对Vec调用 into_iter 来判断其是否能被转换成一个迭代器，如果能，则进行迭代。

    那么，迭代器自己怎么办？

    为此，Rust在标准库里提供了一个实现：

    1. impl<I: Iterator> IntoIterator for I {
    2.     // ...
    3. }

    也就是说，Rust为所有的迭代器默认的实现了 IntoIterator，这个实现很简单，就是每次返回自己就好了。

    也就是说：

    任意一个 Iterator 都可以被用在 for 循环上！

    无限迭代器

    Rust支持通过省略高位的形式生成一个无限长度的自增序列，即：

    1. let inf_seq = (1..).into_iter();

    不过不用担心这个无限增长的序列撑爆你的内存，占用你的CPU，因为适配器的惰性的特性，它本身是安全的，除非你对这个序列进行collect或者fold！
    不过，我想聪明如你，不会犯这种错误吧！
    因此，想要应用这个，你需要用take或者take_while来截断他，必须？ 除非你将它当作一个生成器。当然了，那就是另外一个故事了。

    消费者与适配器

    说完了for循环，我们大致弄清楚了 Iterator 和 IntoIterator 之间的关系。下面我们来说一说消费者和适配器。

    消费者是迭代器上一种特殊的操作，其主要作用就是将迭代器转换成其他类型的值，而非另一个迭代器。

    而适配器，则是对迭代器进行遍历，并且其生成的结果是另一个迭代器，可以被链式调用直接调用下去。

    由上面的推论我们可以得出: 迭代器其实也是一种适配器！

    消费者

    就像所有人都熟知的生产者消费者模型，迭代器负责生产，而消费者则负责将生产出来的东西最终做一个转化。一个典型的消费者就是collect。前面我们写过collect的相关操作，它负责将迭代器里面的所有数据取出，例如下面的操作：

    1. let v = (1..20).collect(); //编译通不过的！

    尝试运行上面的代码，却发现编译器并不让你通过。因为你没指定类型！指定什么类型呢？原来collect只知道将迭代器收集到一个实现了 FromIterator 的类型中去，但是，事实上实现这个 trait 的类型有很多（Vec, HashMap等），因此，collect没有一个上下文来判断应该将v按照什么样的方式收集！！

    要解决这个问题，我们有两种解决办法：

    1. 显式地标明v的类型:

      1.  let v: Vec<_> = (1..20).collect();

    2. 显式地指定collect调用时的类型：

      1.  let v = (1..20).collect::<Vec<_>>();

    当然，一个迭代器中还存在其他的消费者，比如取第几个值所用的 .nth()函数，还有用来查找值的 .find() 函数，调用下一个值的next()函数等等，这里限于篇幅我们不能一一介绍。所以，下面我们只介绍另一个比较常用的消费者—— fold 。

    当然了，提起Rust里的名字你可能没啥感觉，其实，fold函数，正是大名鼎鼎的 MapReduce 中的 Reduce 函数(稍微有点区别就是这个Reduce是带初始值的)。

    fold函数的形式如下：

    1. fold(base, |accumulator, element| .. )

    我们可以写成如下例子：

    1. let m = (1..20).fold(1u64, |mul, x| mul*x);

    需要注意的是，fold的输出结果的类型，最终是和base的类型是一致的（如果base的类型没指定，那么可以根据前面m的类型进行反推，除非m的类型也未指定），也就是说，一旦我们将上面代码中的base从 1u64 改成 1，那么这行代码最终将会因为数据溢出而崩溃！

    适配器

    我们所熟知的生产消费的模型里，生产者所生产的东西不一定都会被消费者买账，因此，需要对原有的产品进行再组装。这个再组装的过程，就是适配器。因为适配器返回的是一个新的迭代器，所以可以直接用链式请求一直写下去。

    前面提到了 Reduce 函数，那么自然不得不提一下另一个配套函数 —— map :

    熟悉Python语言的同学肯定知道，Python里内置了一个map函数，可以将一个迭代器的值进行变换，成为另一种。Rust中的map函数实际上也是起的同样的作用，甚至连调用方法也惊人的相似！

    1. (1..20).map(|x| x+1);

    上面的代码展示了一个“迭代器所有元素的自加一”操作，但是，如果你尝试编译这段代码，编译器会给你提示：

    1. warning: unused result which must be used: iterator adaptors are lazy and
    2.          do nothing unless consumed, #[warn(unused_must_use)] on by default
    3. (1..20).map(|x| x + 1);
    4.  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

    呀，这是啥？

    因为，所有的适配器，都是惰性求值的！

    也就是说，除非你调用一个消费者，不然，你的操作，永远也不会被调用到！

    现在，我们知道了map，那么熟悉Python的人又说了，是不是还有filter！？答，有……用法类似，filter接受一个闭包函数，返回一个布尔值，返回true的时候表示保留，false丢弃。

    1. let v: Vec<_> = (1..20).filter(|x| x%2 == 0).collect();

    以上代码表示筛选出所有的偶数。

    其他

    上文中我们了解了迭代器、适配器、消费者的基本概念。下面将以例子来介绍Rust中的其他的适配器和消费者。

    skip和take

    take(n)的作用是取前n个元素，而skip(n)正好相反，跳过前n个元素。

    1. let v = vec![1, 2, 3, 4, 5, 6];
    2. let v_take = v.iter()
    3.     .cloned()
    4.     .take(2)
    5.     .collect::<Vec<_>>();
    6. assert_eq!(v_take, vec![1, 2]);
    8. let v_skip: Vec<_> = v.iter()
    9.     .cloned()
    10.     .skip(2)
    11.     .collect();
    12. assert_eq!(v_skip, vec![3, 4, 5, 6]);

    zip 和 enumerate的恩怨情仇

    zip是一个适配器，他的作用就是将两个迭代器的内容压缩到一起，形成 Iterator<Item=(ValueFromA, ValueFromB)> 这样的新的迭代器；

    1. let names = vec!["WaySLOG", "Mike", "Elton"];
    2. let scores = vec![60, 80, 100];
    3. let score_map: HashMap<_, _> = names.iter()
    4.     .zip(scores.iter())
    5.     .collect();
    6. println!("{:?}", score_map);

    而enumerate, 熟悉的Python的同学又叫了：Python里也有！对的，作用也是一样的，就是把迭代器的下标显示出来，即：

    1. let v = vec![1u64, 2, 3, 4, 5, 6];
    2. let val = v.iter()
    3.     .enumerate()
    4.     // 迭代生成标，并且每两个元素剔除一个
    5.     .filter(|&(idx, _)| idx % 2 == 0)
    6.     // 将下标去除,如果调用unzip获得最后结果的话，可以调用下面这句，终止链式调用
    7.     // .unzip::<_,_, vec<_>, vec<_>>().1
    8.     .map(|(idx, val)| val)
    9.     // 累加 1+3+5 = 9
    10.     .fold(0u64, |sum, acm| sum + acm);
    12. println!("{}", val);

    一系列查找函数

    Rust的迭代器有一系列的查找函数，比如：

    • find(): 传入一个闭包函数，从开头到结尾依次查找能令这个闭包返回true的第一个元素，返回Option<Item>
    • position(): 类似find函数，不过这次输出的是Option<usize>，第几个元素。
    • all(): 传入一个函数，如果对于任意一个元素，调用这个函数返回false,则整个表达式返回false，否则返回true
    • any(): 类似all()，不过这次是任何一个返回true，则整个表达式返回true，否则false
    • max()和min(): 查找整个迭代器里所有元素，返回最大或最小值的元素。注意：因为第七章讲过的PartialOrder的原因，max和min作用在浮点数上会有不符合预期的结果。

    以上，为常用的一些迭代器和适配器及其用法，仅作科普，对于这一章。我希望大家能够多练习去理解，而不是死记硬背。

    好吧，留个习题：

    习题

    利用迭代器生成一个升序的长度为10的水仙花数序列，然后对这个序列进行逆序,并输出