- 21. 健康检查
21. 健康检查
上节课我们和大家一起学习了Pod
中容器的生命周期的两个钩子函数,PostStart
与PreStop
,其中PostStart
是在容器创建后立即执行的,而PreStop
这个钩子函数则是在容器终止之前执行的。除了上面这两个钩子函数以外,还有一项配置会影响到容器的生命周期的,那就是健康检查的探针。
在Kubernetes
集群当中,我们可以通过配置liveness probe
(存活探针)和readiness probe
(可读性探针)来影响容器的生存周期。
* kubelet 通过使用 liveness probe 来确定你的应用程序是否正在运行,通俗点将就是是否还活着。一般来说,如果你的程序一旦崩溃了, Kubernetes 就会立刻知道这个程序已经终止了,然后就会重启这个程序。而我们的 liveness probe 的目的就是来捕获到当前应用程序还没有终止,还没有崩溃,如果出现了这些情况,那么就重启处于该状态下的容器,使应用程序在存在 bug 的情况下依然能够继续运行下去。
* kubelet 使用 readiness probe 来确定容器是否已经就绪可以接收流量过来了。这个探针通俗点讲就是说是否准备好了,现在可以开始工作了。只有当 Pod 中的容器都处于就绪状态的时候 kubelet 才会认定该 Pod 处于就绪状态,因为一个 Pod 下面可能会有多个容器。当然 Pod 如果处于非就绪状态,那么我们就会将他从我们的工作队列(实际上就是我们后面需要重点学习的 Service)中移除出来,这样我们的流量就不会被路由到这个 Pod 里面来了。
和前面的钩子函数一样的,我们这两个探针的支持两种配置方式:
* exec:执行一段命令
* http:检测某个 http 请求
* tcpSocket:使用此配置, kubelet 将尝试在指定端口上打开容器的套接字。如果可以建立连接,容器被认为是健康的,如果不能就认为是失败的。实际上就是检查端口
好,我们先来给大家演示下存活探针的使用方法,首先我们用exec
执行命令的方式来检测容器的存活,如下:
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: liveness-exec
labels:
test: liveness
spec:
containers:
- name: liveness
image: busybox
args:
- /bin/sh
- -c
- touch /tmp/healthy; sleep 30; rm -rf /tmp/healthy; sleep 600
livenessProbe:
exec:
command:
- cat
- /tmp/healthy
initialDelaySeconds: 5
periodSeconds: 5
我们这里需要用到一个新的属性:livenessProbe
,下面通过exec
执行一段命令,其中periodSeconds
属性表示让kubelet
每隔5秒执行一次存活探针,也就是每5秒执行一次上面的cat /tmp/healthy
命令,如果命令执行成功了,将返回0,那么kubelet
就会认为当前这个容器是存活的并且很监控,如果返回的是非0值,那么kubelet
就会把该容器杀掉然后重启它。另外一个属性initialDelaySeconds
表示在第一次执行探针的时候要等待5秒,这样能够确保我们的容器能够有足够的时间启动起来。大家可以想象下,如果你的第一次执行探针等候的时间太短,是不是很有可能容器还没正常启动起来,所以存活探针很可能始终都是失败的,这样就会无休止的重启下去了,对吧?所以一个合理的initialDelaySeconds
非常重要。
另外我们在容器启动的时候,执行了如下命令:
☁ ~ /bin/sh -c "touch /tmp/healthy; sleep 30; rm -rf /tmp/healthy; sleep 600"
意思是说在容器最开始的30秒内有一个/tmp/healthy
文件,在这30秒内执行cat /tmp/healthy
命令都会返回一个成功的返回码。30秒后,我们删除这个文件,现在执行cat /tmp/healthy
是不是就会失败了,这个时候就会重启容器了。
我们来创建下该Pod
,在30秒内,查看Pod
的Event
:
☁ ~ kubectl describe pod liveness-exec
我们可以观察到容器是正常启动的,在隔一会儿,比如40s后,再查看下Pod
的Event
,在最下面有一条信息显示 liveness probe
失败了,容器被删掉并重新创建。
然后通过kubectl get pod liveness-exec
可以看到RESTARTS
值加1了。
同样的,我们还可以使用HTTP GET
请求来配置我们的存活探针,我们这里使用一个liveness
镜像来验证演示下,
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
labels:
test: liveness
name: liveness-http
spec:
containers:
- name: liveness
image: cnych/liveness
args:
- /server
livenessProbe:
httpGet:
path: /healthz
port: 8080
httpHeaders:
- name: X-Custom-Header
value: Awesome
initialDelaySeconds: 3
periodSeconds: 3
同样的,根据periodSeconds
属性我们可以知道kubelet
需要每隔3秒执行一次liveness probe
,该探针将向容器中的 server 的8080端口发送一个 HTTP GET 请求。如果 server 的 /healthz 路径的 handler 返回一个成功的返回码,kubelet
就会认定该容器是活着的并且很健康,如果返回失败的返回码,kubelet
将杀掉该容器并重启它。。initialDelaySeconds
指定kubelet
在该执行第一次探测之前需要等待3秒钟。
通常来说,任何大于200小于400的返回码都会认定是成功的返回码。其他返回码都会被认为是失败的返回码。
我们可以来查看下上面的healthz
的实现:
http.HandleFunc("/healthz", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
duration := time.Now().Sub(started)
if duration.Seconds() > 10 {
w.WriteHeader(500)
w.Write([]byte(fmt.Sprintf("error: %v", duration.Seconds())))
} else {
w.WriteHeader(200)
w.Write([]byte("ok"))
}
})
大概意思就是最开始前10s返回状态码200,10s过后就返回500的status_code
了。所以当容器启动3秒后,kubelet
开始执行健康检查。第一次健康监测会成功,因为是在10s之内,但是10秒后,健康检查将失败,因为现在返回的是一个错误的状态码了,所以kubelet
将会杀掉和重启容器。
同样的,我们来创建下该Pod
测试下效果,10秒后,查看 Pod 的 event,确认liveness probe
失败并重启了容器。
☁ ~ kubectl describe pod liveness-http
然后我们来通过端口的方式来配置存活探针,使用此配置,kubelet
将尝试在指定端口上打开容器的套接字。 如果可以建立连接,容器被认为是健康的,如果不能就认为是失败的。
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: goproxy
labels:
app: goproxy
spec:
containers:
- name: goproxy
image: cnych/goproxy
ports:
- containerPort: 8080
readinessProbe:
tcpSocket:
port: 8080
initialDelaySeconds: 5
periodSeconds: 10
livenessProbe:
tcpSocket:
port: 8080
initialDelaySeconds: 15
periodSeconds: 20
我们可以看到,TCP 检查的配置与 HTTP 检查非常相似,只是将httpGet
替换成了tcpSocket
。 而且我们同时使用了readiness probe
和liveness probe
两种探针。 容器启动后5秒后,kubelet
将发送第一个readiness probe
(可读性探针)。 该探针会去连接容器的8080端,如果连接成功,则该 Pod 将被标记为就绪状态。然后Kubelet
将每隔10秒钟执行一次该检查。
除了readiness probe
之外,该配置还包括liveness probe
。 容器启动15秒后,kubelet
将运行第一个 liveness probe
。 就像readiness probe
一样,这将尝试去连接到容器的8080端口。如果liveness probe
失败,容器将重新启动。
有的时候,应用程序可能暂时无法对外提供服务,例如,应用程序可能需要在启动期间加载大量数据或配置文件。 在这种情况下,您不想杀死应用程序,也不想对外提供服务。 那么这个时候我们就可以使用readiness probe
来检测和减轻这些情况。 Pod中的容器可以报告自己还没有准备,不能处理Kubernetes服务发送过来的流量。
从上面的YAML
文件我们可以看出readiness probe
的配置跟liveness probe
很像,基本上一致的。唯一的不同是使用readinessProbe
而不是livenessProbe
。两者如果同时使用的话就可以确保流量不会到达还未准备好的容器,准备好过后,如果应用程序出现了错误,则会重新启动容器。
另外除了上面的initialDelaySeconds
和periodSeconds
属性外,探针还可以配置如下几个参数:
* timeoutSeconds:探测超时时间,默认1秒,最小1秒。
* successThreshold:探测失败后,最少连续探测成功多少次才被认定为成功。默认是 1,但是如果是`liveness`则必须是 1。最小值是 1。
* failureThreshold:探测成功后,最少连续探测失败多少次才被认定为失败。默认是 3,最小值是 1。
这就是liveness probe
(存活探针)和readiness probe
(可读性探针)的使用方法。在Pod
的生命周期当中,我们已经学习了容器生命周期中的钩子函数和探针检测,下节课给大家讲解Pod
层面生命周期的一个阶段:初始化容器。