OpenCL 2.0 异构计算 [第三版] （Heterogeneous Computing with OpenCL 2.0）

本书将介绍在复杂环境下的OpenCL和并行编程。这里的复杂环境包含多种设备架构，比如：多芯CPU，GPU，以及完全集成的加速处理单元(APU)。在本修订版中将包含OpenCL 2.0最新的改进：共享虚拟内存(Shared virtual memory)可增强编程的灵活性，从而能大幅度减少在数据转换上所消耗的资源和精力；动态并行(Dynamic parallelism)将减少处理器上的负载，并避免瓶颈出现；对图像的支持有很大改善，并且集成OpenGL