在这 web 技术不断更新，人机交互越来越复杂的时代，「前端工程师」这一职业早已不是当初那个随便做个页面，写写简单特效的「页面仔」了。现如今，要想做出一个优美的 web 应用，掌握并夯实编程、网络等方面知识是必做之事。

对于在校的学生和已经参加工作的工程师而言，能否以较小的时间和精力比较全面地了解操作系统呢？陆游老夫子说过“纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行”，也许在了解基本的操作系统概念和原理基础上，通过实际动手来一步一步分析、设计和实现一个微型化的操作系统，会发现操作系统原来如此，概念原理和实际实现之间有紧密的联系和巨大的差异。

在Growth中我们介绍的只是一系列的实践，而Growth实战则会带领读者去履行这些实践。你将会看到：如何开发一个Web应用（博客）;如何编写测试——单元测试、功能测试、自动化UI测试；搭建并使用持续集成；添加SEO支持——Sitemap、站长工具和Google Analytics；创建API，制作AutoComplete；开发相应的APP及其API——查看...

这是一本指导性的书籍——不要指望从这本书中学到所有的知识点，但是它可以帮你构建你的知识体系。 我们都会学习，但是有时候我们只是不知道应该学习什么而已。 这也是其他技术书籍所欠缺的。它可以告诉你，你可以学习什么，然后看什么书。

熟练使用命令行是一种常常被忽视，或被认为难以掌握的技能，但实际上，它会提高你作为工程师的灵活性以及生产力。本文是一份我在 Linux 上工作时，发现的一些命令行使用技巧的摘要。有些技巧非常基础，而另一些则相当复杂，甚至晦涩难懂。这篇文章并不长，但当你能够熟练掌握这里列出的所有技巧时，你就学会了很多关于命令行的东西了。

PaddlePaddle (PArallel Distributed Deep LEarning) 是一个简单易用、高效灵活、可扩展的深度学习平台，最初由百度科学家和工程师共同开发，目的是将深度学习技术应用到百度的众多产品中。

BRAFT 是百度开源的基于 BRPC 的 Raft 一致性算法和可复制状态机的工业级 C++ 实现。最初是为了解决百度各业务线上的状态服务单点隐患，后来则帮助百度工程师独立实现支持高负载和低延迟的分布式系统。

数据结构和算法是过去 50 年来最重要的发明之一，它们是软件工程师需要了解的基础工具。

机器学习作为人工智能的一种类型，可以让软件根据大量的数据来对未来的情况进行阐述或预判。如今，领先的科技巨头无不在机器学习下予以极大投入。Facebook、苹果、微软，甚至国内的百度。Google 自然也在其中。「TensorFlow」是 Google 多年以来内部的机器学习系统。如今，Google 正在将此系统成为开源系统，并将此系统的参数公布给业界工程师、...

本手册是我(作者)在一家中国大陆的中型商业银行做大数据系统工程师中进行的总结归纳，包含开发和运维的各方面的使用、应用场景和最佳实践，以及各个高可用架构的搭建和测试。