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Nebula Graph v1.0.0-rc2 图数据库文档
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2019-12-27
世界上唯一能够容纳千亿个顶点和万亿条边,并提供毫秒级查询延时的图数据库解决方案。Nebula Graph 的目标是为超大规模图数据提供高并发,低延时的读、写及计算。Nebula Graph 是一个开源项目,期待与社区合作共同推广图数据库。
Spark 编程指南简体中文版
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2019-12-27
Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架,Spark,拥有Hadoop MapReduce所具有的优点;但不同于MapReduce的是——Job中间输出结果可以保存在内存中,从而不再...
Kubernetes Handbook (Kubernetes指南)
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2019-12-27
Kubernetes 是谷歌开源的容器集群管理系统,是 Google 多年大规模容器管理技术 Borg 的开源版本,也是 CNCF 最重要的项目之一,主要功能包括: 基于容器的应用部署、维护和滚动升级 负载均衡和服务发现 跨机器和跨地区的集群调度 自动伸缩 无状态服务和有状态服务 广泛的 Volume 支持 插件机制保证扩展性
Kubernetes 学习笔记
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2019-12-27
Kubernetes是谷歌开源的容器集群管理系统,是Google多年大规模容器管理技术Borg的开源版本,也是CNCF最重要的项目之一,主要功能包括: 基于容器的应用部署、维护和滚动升级 负载均衡和服务发现 跨机器和跨地区的集群调度 自动伸缩 无状态服务和有状态服务 广泛的Volume支持 插件机制保证扩展性
spark性能调优总结
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2019-12-27
Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架,Spark,拥有Hadoop MapReduce所具有的优点;但不同于MapReduce的是——Job中间输出结果可以保存在内存中,从而不再...
LightGBM 中文文档
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2019-12-27
LightGBM 是一个梯度 boosting 框架, 使用基于学习算法的决策树. 它是分布式的, 高效的, 装逼的, 它具有以下优势: 速度和内存使用的优化、稀疏优化、准确率的优化、网络通信的优化、并行学习的优化、GPU 支持可处理大规模数据。
Apache Kafka 官方文档中文版
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2019-12-27
Apache Kafka是一个高吞吐量分布式消息系统。Kafka在国内很多公司都有大规模的应用,但关于它的中文资料并不多,只找到了12年某版本的设计章节的翻译。为了方便大家学习交流,尽最大努力翻译一下完整的官方的手册。
CAT (Central Application Tracking) 使用手册
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2019-12-27
CAT(Central Application Tracking),是基于 Java 开发的分布式实时监控系统。CAT在基础存储、高性能通信、大规模在线访问、服务治理、实时监控、容器化及集群智能调度等领域提供业界领先的、统一的解决方案。CAT 目前在美团的产品定位是应用层的统一监控组件,基本接入了美团所有核心应用,在中间件(RPC、数据库、缓存、MQ 等)框...
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